Такие метрики используются для оценки эффективности алгоритмов ранжирования, часто применяемых в рекомендательных системах.
🟠 Precision at K (p@K). Это метрика качества ранжирования для одного объекта. Измеряет долю релевантных элементов среди первых k элементов в ранжированном списке. 🟠Mean average precision at K (map@K). Чаще всего мы имеем дело со множеством объектов, а не с одним, например с сотнями тысяч пользователей. Идея map@K заключается в том, чтобы сначала вычислить среднее precision at K для каждого объекта, а затем усреднить итог. 🟠Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG). Здесь разберём поэтапно: - Сначала рассмотрим один объект и k наиболее релевантных элементов. Это будет Cumulative gain at K (CG@K), метрика, которая использует простую идею: чем более релевантные элементы в этом топе, тем лучше. - Далее введём Discounted cumulative gain at K (DCG@K). Это модификация CG@K, учитывающая порядок элементов в списке. Необходимо домножить показатель релевантности элемента на вес равный обратному логарифму номера позиции. - В конце концов придём к normalized discounted cumulative gain at K (nDCG@K). Это нормализованная версия DCG@K. Данная метрика принимает значения в диапазоне от 0 до 1. 🟠Mean Reciprocal Rank (MRR). Метрика усредняет обратные ранги первых правильно угаданных элементов по всем объектам.
Такие метрики используются для оценки эффективности алгоритмов ранжирования, часто применяемых в рекомендательных системах.
🟠 Precision at K (p@K). Это метрика качества ранжирования для одного объекта. Измеряет долю релевантных элементов среди первых k элементов в ранжированном списке. 🟠Mean average precision at K (map@K). Чаще всего мы имеем дело со множеством объектов, а не с одним, например с сотнями тысяч пользователей. Идея map@K заключается в том, чтобы сначала вычислить среднее precision at K для каждого объекта, а затем усреднить итог. 🟠Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG). Здесь разберём поэтапно: - Сначала рассмотрим один объект и k наиболее релевантных элементов. Это будет Cumulative gain at K (CG@K), метрика, которая использует простую идею: чем более релевантные элементы в этом топе, тем лучше. - Далее введём Discounted cumulative gain at K (DCG@K). Это модификация CG@K, учитывающая порядок элементов в списке. Необходимо домножить показатель релевантности элемента на вес равный обратному логарифму номера позиции. - В конце концов придём к normalized discounted cumulative gain at K (nDCG@K). Это нормализованная версия DCG@K. Данная метрика принимает значения в диапазоне от 0 до 1. 🟠Mean Reciprocal Rank (MRR). Метрика усредняет обратные ранги первых правильно угаданных элементов по всем объектам.
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.
Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone
You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from id
